Künstliche Intelligenz
Bereichsleitung
Laszlo Papp, MSc
Tel.: +43 (0)1 40400 - 55450
laszlo.papp@meduniwien.ac.at
Weitere Mitarbeiter (in alphabetischer Reihenfolge)
Marko Grahovac, MSc
Tel.: +43 (0)1 40400 - 55450
marko.grahovac@meduniwien.ac.at
Denis Krajnc, MSc
Tel.: +43 (0)1 40400 - 55450
denis.krajnc@meduniwien.ac.at
Clemens Spielvogel, MSc
Tel.: +43 (0)1 40400 - 55450
clemens.spielvogel@meduniwien.ac.at
Die Abteilung für Nuklearmedizin arbeitet seit 2016 gemeinsam mit der QIMP Gruppe (Univ. Prof. Thomas Beyer, Zentrum für Medizinische Physik und Biomedizinische Technik) auf den Gebieten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Der Schwerpunkt liegt hierbei im Bereich der Tumorcharakterisierung. Ein spezieller Fokus ist auf die Themen Quantitative Radiomics und Machine Learning gerichtet. Weiters beschäftigt sich die Kooperation mit dem Thema Holomics (holistic omics) wobei Daten von bildgebenden Verfahren wie PET, PET/CT und PET/MRT mit Daten von nicht-bildgebenden Verfahren kombiniert werden um Vorhersagemodelle für die Präzisionsmedizin zu etablieren.
Seit Jänner 2019 spielt die Abteilung für Nuklearmedizin zusätzlich eine wichtige Rolle als Kooperationspartner im Christian Doppler Labor für angewante Metabolomik (CDL for Applied Metabolomics). Im Zuge des Forschungsprojekts werden Hybrid Imaging, liquid Biopsy, klinische und demographische Daten kombiniert und mithilfe von Radiomics und Deep Learning Techniken analysiert.
Literatur:
1. Papp L, Rausch I, Grahovac M, Hacker M, Beyer T. Optimized feature extraction for radiomics analysis of 18 F-FDG-PET imaging. J Nucl Med. November 2018:jnumed.118.217612.
2. Papp L, Poetsch N, Grahovac M, et al. Glioma survival prediction with the combined analysis of in vivo 11C-MET-PET, ex vivo and patient features by supervised machine learning. J Nucl Med. 2017;59:jnumed.117.202267.
3. Papp L, Spielvogel CP, Rausch I, Hacker M, Beyer T. Personalizing Medicine Through Hybrid Imaging and Medical Big Data Analysis. Front Phys. 2018;6.